2024 年 11 月 26 日，备受瞩目的 2024 东湖国际人工智能高峰论坛在中国光谷科技会展中心盛大开幕。本次论坛以 “智联世界，共创未来” 为主题，汇聚了众多专家学者、产学研各界精英，共同探讨人工智能领域的最新技术进展与产业发展趋势。

        赛摩智能作为智能装备与自动化领域的佼佼者，受邀参加此次盛会，并凭借其在人工智能领域的卓越成就，被授予“多模态人工智能产业联合体会员单位”，这无疑是对赛摩智能在人工智能领域技术实力与创新能力的高度认可。

   赛摩智能被授予联合体会员单位

多模态人工智能产业联合体：

         多模态人工智能产业联合体于 2021 年在武汉成立，由中国科学院自动化研究所牵头组建。联合体旨在以全球首个多模态大模型 “紫东太初” 的示范化应用为基础，打造多模态人工智能产业战略力量，探索通用人工智能新路径，推动人工智能技术与各产业的深度融合，加速人工智能产业的发展。目前已陆续吸纳了包括赛摩智能、中科通达、首都在线等百余家来自产学研各界的单位和企业加入，涵盖了智能硬件、计算系统技术、数据支撑以及通用技术、算法模型、开发平台等产业链环节。

赛摩智能人工智能业务介绍：

        赛摩智能作为数字化和自动化解决方案服务商，在人工智能领域拥有深厚的技术实力和丰富的项目经验，能够将机器视觉、AI、机器人等多种技术进行有效融合，并结合细分领域的应用场景进行创新，满足客户在在线质量检测、物品智能定位抓取、人员作业行为分析等多种场景的自动化和智能化需求，为客户提供系统性解决方案。

应用场景一：危化品装卸车（石油化工行业）

        赛摩危化品装卸车AI智能分析平台是运用人工智能技术对危险化学品装卸过程中的安全风险进行智能识别和预警的系统。平台通过集成视频+AI技术，自动实时监测危化品企业在装卸车流程中的人、车、物品和行为进行全面智能感知、主动预警和决策辅助，提高监管效率和安全管理水平，并及时发现安全隐患，减少人为错误，确保危化品装卸作业的安全性。

应用场景二：化工行业（企业/园区）

        化工企业通过AI智能视频识别技术，实现对安全帽、防护服等穿戴检测，以及烟火、人员行为等异常监测，提高安全管理效率，降低风险。包括：防护装备穿戴检测、车辆检测、人员行为检测、消防安全检测、警戒区入侵检测等。

应用场景三：煤质智能检测领域

        针对煤炭洗选、火力发电、港口、钢铁等行业的燃煤质检智能化领域，在燃煤计量、煤样采集、制备、化验、流转环节，以及燃煤的储存、耗用环节仍然存在人为干涉的潜在风险以及安全风险，利用集中视频监控系统，并建设基于人工智能技术的智能视频分析AI算法，对煤炭在质量检验和应用环节进行全天候智能监测，消除人为因素影响的隐患，以及人员和设备的安全风险。

应用场景四：皮带秤运行监测（港口/电厂/矿场）

        赛摩运用AI智能分析技术实现了皮带秤系统自动化监测，通过深度学习的视觉分析技术和视频信息融合判据模型，AI智能分析系统能够自动识别皮带上的跑偏、撕裂，秤架上的异物，秤区的非法侵入等异常情况，并自主联动报警或紧急停机，全天候保障皮带秤称重过程的安全可靠运行。

应用场景五：新能源充电场

应用场景六：质量检测及工艺过程监控（汽车生产线）

        汽车制造车间各环节工艺较多，需避免操作人员漏装零件或违规操作，导致生产质量问题。通过机器视觉和AI 智能分析，实时监控和处理重点工艺工段场所、关键区域、特殊岗位信息，对生产过程的工艺文件执行情况进行实时在线监控，对于不符合工艺要求的工序行为和产品实现即时报警，以保证产品生产过程严格按照生产工艺要求执行，确保产品的质量。 

应用场景七：企业6S现场管理

        借助AI算法能够对人的行为、物体的状态进行监控，AI技术通过传感器、视频和图像识别技术，它可以识别员工的工作行为、客户的行为习惯，能够实时监测设备或物体的状态，帮助企业优化人力资源配置，提高了生产效率，也降低了安全风险。

应用场景八：食品包装和检测

        赛摩智能利用机器视觉及 AI 智能实现软包装高速理袋统合装箱；利用机器视觉+AI+机器人实现了乳品工厂原奶进场的智能化检测；提高了食品的自动化程度和生产效率，同时保证了食品的质量和安全。

应用场景九：半导体缺陷检测

        赛摩智能采用机器视觉+AI+机器人的组合技术，可以实现半导体产品的质量在线检测与分拣，及时发现并剔除不合格产品，提高了半导体芯片的生产优良率和质量稳定性。

        赛摩智能此次成为多模态人工智能产业联合体会员单位，将进一步推动其在人工智能领域的技术创新和业务拓展，加强与其他会员单位的合作与交流，共同探索多模态人工智能在更多领域的创新应用和发展机遇，为推动人工智能产业的发展贡献更大的力量。